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Stats4All: Software basierte Korrektur von R Code für den Statistikuntericht der UZH

Steckbrief

Föderlinie focus_innovation
Jahr 2022
Fakultät überfakultär
Projektleitende Carol Alexandru, Reinhard Furrer, Ulrike Held, Owen Petchey, Mark Robinson, Prasentjit Saha, Carolin Strobel, Rainer Winkelmann

Projektbeschrieb

Innovative Projektidee

 Dieses Projekt hat zum Ziel, R Code, der von Studierenden eingereicht wird, automatisch korrigieren und bewerten zu können, sowie Studierenden notwendiges, an den Wissensstand angepasstes Feedback zu geben. 
Die Korrektur kann für klassische (wöchentliche) Arbeitsblätter oder auch während des Unterrichts verwendet werden, z.B. in Sequenzen in denen Studierende programmieren (Aktivierung). Im ersten Fall speist die Korrektursoftware die Punkte in entsprechende Punktemanagementtools. Im zweiten Fall ist eine direkte Evaluation und Visualisation der Resultate notwendig, damit der Dozent direkt im Anschluss an die Aufgabe entsprechend darauf eingehen kann, eine Art classroom response system für Programmieren. 
Das primäre Ziel der Korrektursoftware sind Grundvorlesungen in der Statistik, bei denen weniger Gewicht auf Programmierstil gesetzt wird, sondern Studierenden einen Start in R ermöglicht werden soll.

Mehrwert für die Studierenden und die Lehre

Statistik gehört für viele Studierende der UZH zu einer der grundlegenden Kompetenzen. Dementsprechend werden in vielen Fakultäten Grundvorlesungen zur Statistik angeboten. Der moderne Statistikunterricht besteht aus Theorie, Methodik und Anwendung. Zur Anwendung wird an der UZH hauptsächlich die Open Source Softwareumgebung R benutzt. R Code wird zum jetzigen Zeitpunkt manuell korrigiert und benötigt substanzielle personelle Ressourcen, falls wöchentliche Arbeitsblätter gestellt werden. Dieses Projekt erleichtert diesen Prozess.